東京大学大学院工学系研究科 特任准教授 松尾豊先生によれば、以下の４つのレベルに分けられるとのことです。
レベル１
「単純な制御プログラム」
⇒温度変化に対応して機能するエアコンや冷蔵庫など
レベル２
「対応パターンが非常に多岐にわたるもの」
⇒将棋ソフト、お掃除用ロボット、自動回答など
レベル３
「対応パターンを自動学習するもの（特徴量［※］はヒトが設定）」
⇒自動翻訳ソフトなど
レベル４
「対応パターンの自動学習に使用する特徴量［※］も自力で獲得するもの」
⇒ディープラーニング（深層学習）など
※データ自体が持つ特徴を数値化または数式化したもの。例えば画像であれば色や明るさ、被写体の形状や大きさなどであり、画像を判定するために必要となるべき要素を数値化したもの。
